⚡ 執行摘要
澳葡貿易行目前正面臨高價值業務與低效勞動密集型操作的錯位。報關與跨國協作成本已成為利潤瓶頸。我們的目標是通過導入 AI Agent 數據中樞，在第一季度內實現核心業務流程的質變。
現狀痛點量化分析
通過對現有運營數據的建模分析，我們發現「報關錄入」、「庫存同步」與「郵件處理」三大環節是主要的資源黑洞，每年造成超過 30 萬 MOP 的隱性損耗。
每日平均耗時 (小時)
報關錄入佔據了超過一半的日常運營時間。
年化隱性成本 (MOP)
僅單據處理一項每年即消耗約 $16.5 萬成本。
流程重塑：葡語進口報關
從傳統的線性人工 SOP 轉向 AI 驅動的並行工作流。AI OCR 技術將取代繁瑣的人工錄入與校對，實現「秒級」處理。
Before (人工模式)
⏱️ 45 分鐘/批次After (AI Agent)
⚡ 2 分鐘/批次系統自動監聽郵件，提取裝箱單與發票，完成多語言轉譯與格式化。
數據已自動對齊，僅需點擊「確認」即可完成入庫與報關。
投資回報率預測 (ROI)
導入 AI 系統不僅是技術升級，更是財務結構的優化。預計系統將在不到 4 個月內實現回本，並顯著降低合規風險。
數據處理精確度提升
首年財務影響預測
首席架構師建議路線圖
Phase 1: 核心自動化 (L1)
部署 AI OCR + 報關自動化模組。
目標：直接釋放單據處理人力，解決最痛點。
Phase 2: 智能客服 (L2)
構建基於 LLM 的客戶服務 Agent。
目標：實現 24/7 多語言商務郵件初審與回覆。
Phase 3: 預測性供應鏈 (L3)
打通庫存與銷售數據，AI 驅動智能補貨預測。
目標：優化庫存周轉率，減少資金占用。